Introducción a la IA y la programación en C#
Domina C#, el lenguaje detrás de los mayores éxitos actuales. Diseña programas, chats NPC y asistentes inteligentes con la ayuda de GitHub Copilot. Aprende la lógica del código y crea soluciones originales. Un comienzo sólido para aquellos que se toman en serio la programación. ¡Tu viaje comienza ahora!
Qué aprenderás
Pensamiento digital
Comprensión del funcionamiento de la inteligencia artificial y sus aplicaciones
Pensamiento algorítmico
Planificación paso a paso para crear programas, juegos o modelos de IA que funcionen
Pensamiento lógico
Detección de relaciones y resolución de problemas de forma ordenada
Creatividad
Creación de propios personajes, historias e ideas para juegos.
Resolución de problemas
Encontrar y corregir errores en código y proyectos de IA
Trabajo en equipo
Compartir ideas, comentar proyectos y ayudarse mutuamente
Conciencia sobre la IA
Conocimiento de las capacidades y limitaciones de la inteligencia artificial en la práctica
Itinerario educativo
Número de módulos: 15 • más de 26 proyectos prácticos
Empieza desde cero y desarrolla tus habilidades paso a paso. Cada módulo aporta nuevos conocimientos y práctica, desde ejercicios sencillos hasta proyectos reales de IA y código. Aprendes en orden lógico para ver un progreso real en cada etapa.
- Conocer la interfaz de Unity y las reglas de trabajo con escenas, objetos y componentes
- Crear los primeros scripts en C#
- Programar el control y el movimiento del personaje en un juego 2D
- Construir un mundo de juego con desplazamiento infinito
- Generar obstáculos y fragmentos de nivel de forma aleatoria
- Gestionar las colisiones, los puntos, el fin de la partida y el reinicio
- Crear la animación del jugador y la ambientación gráfica del mundo
- Disenar monedas, plataformas, récords y el sistema de guardado de la puntuación
- Implementar mejoras como la invulnerabilidad y el imán
- Construir el menú principal, la interfaz del juego y la tienda de mejoras
- Anadir efectos de sonido y una monetización básica con Unity Ads
- Reproducir mecánicas conocidas de los juegos arcade clásicos
- Programar el movimiento del jugador y el control con el teclado
- Crear enemigos, proyectiles, obstáculos y sistemas de colisiones
- Construir escenarios 2D con sprites y tiles
- Disenar comportamientos de los enemigos y sistemas sencillos de inteligencia artificial
- Implementar la puntuación, las vidas, los niveles y las condiciones de victoria y derrota
- Crear el movimiento de la pelota, los rebotes y la destrucción de bloques en el juego Arkanoid
- Ordenar el código dividiendo las mecánicas en componentes independientes
- Probar, equilibrar y ampliar los juegos terminados
- Planificar el proyecto con un documento Game Design Document
- Usar el control de versiones durante el trabajo en equipo sobre el juego
- Programar el controlador del jugador en un entorno 3D
- Crear el sistema de tiempo, pausa, puntos y condiciones para completar el nivel
- Disenar pickups, portales y elementos interactivos del mundo
- Conocer los fundamentos del modelado de gráficos 3D y de la exportación de modelos a Unity
- Crear animaciones y puzles de lógica
- Construir laberintos y desarrollar la capacidad de level design
- Configurar materiales, iluminación y efectos de postprocesado
- Disenar la interfaz de usuario y pulir el juego al final
- Unir todos los sistemas en un proyecto completo de RPG 3D
- Disenar y programar el controlador de un vehículo 3D
- Configurar la física de la conducción, la aceleración, el giro y la frenada
- Conocer los fundamentos del funcionamiento de los juegos multijugador y de la sincronización en red
- Crear checkpoints, un contador de vueltas y una cuenta atrás de salida
- Construir una interfaz de carrera clara
- Anadir distintas vistas de cámara, retrovisores y ajustes de conducción del vehículo
- Disenar los menús y las pantallas finales
- Crear y probar la partida multijugador
- Implementar una tabla de puntuaciones y comparar los resultados de los jugadores
- Anadir power-ups que influyen en el desarrollo de la carrera
- Crear el terreno, el circuito y elementos propios del entorno
- Probar, equilibrar y pulir el proyecto al final
- Conocer la sintaxis del lenguaje Python y las reglas para escribir código legible
- Usar variables y distintos tipos de datos
- Crear instrucciones condicionales (if, else, elif)
- Usar bucles (for, while) para automatizar acciones
- Escribir y usar funciones propias
- Trabajar con listas y estructuras de datos básicas
- Resolver ejercicios de programación que desarrollan el pensamiento lógico
- Calcular e interpretar las medidas estadísticas básicas
- Analizar las relaciones que existen entre los datos
- Crear modelos de regresión que sirven para predecir valores numéricos
- Preparar los datos para entrenar modelos de aprendizaje automático
- Construir clasificadores binarios que toman decisiones a partir de los datos
- Dividir los datos en conjuntos de entrenamiento y de prueba
- Evaluar la eficacia de los modelos con métricas adecuadas
- Crear un simulador que predice las probabilidades de supervivencia de los pasajeros del Titanic
- Implementar el algoritmo de los K vecinos más cercanos para clasificar lirios
- Disenar funciones de pertenencia y reglas de lógica difusa
- Usar la lógica difusa para resolver problemas de clasificación
- Entender el funcionamiento del algoritmo naive Bayes
- Calcular probabilidades y usarlas para clasificar datos
- Preparar mensajes de texto para su análisis por un modelo de aprendizaje automático
- Construir un clasificador que reconoce los mensajes de spam
- Entender cómo funciona una neurona artificial
- Conocer las funciones de activación, los pesos, el sesgo y el proceso de entrenamiento del modelo
- Disenar y entrenar redes neuronales multicapa
- Analizar el proceso de convolución y el funcionamiento de los filtros que procesan imágenes
- Construir redes neuronales convolucionales destinadas al reconocimiento de imágenes
- Supervisar el proceso de entrenamiento de los modelos con TensorBoard
- Reconocer el sobreajuste y el subajuste del modelo
- Aplicar métodos que mejoran la capacidad de generalización del modelo
Panel del niño y del padre: plataforma moderna de aprendizaje
¡Más aprendizaje, más diversión y control total del progreso de tu hijo!
Para los padres:
- Supervisa el desarrollo de tu hijo
- Comunica ausencias y organiza recuperaciones
- Mantente al día con cada proyecto y calificación
Para los alumnos:
- Sigue tu progreso
- Recibe materiales después de clase
- Haz los deberes y participa en juegos y retos
Qué dicen los padres y los alumnos
Consulta las recomendaciones de los participantes del curso
Preguntas frecuentes
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Si después de la primera clase decides que el curso no es adecuado para tu hijo, puedes cancelar gratuitamente.
Elegimos las clases según la edad y la experiencia del niño. Si tu hijo está empezando en el mundo de la tecnología, elige el curso de su grupo de edad:
Programación con IA
Si tu hijo ya tiene experiencia en programación, llámanos: en una breve conversación elegiremos el nivel adecuado.
Teléfono: +34 930 47 70 27
El precio depende del curso y de la modalidad de pago: mensual, trimestral o anual. Una clase cuesta desde 19,98 €.
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Sí. Antes de inscribirte, tu hijo puede hacer una clase de prueba gratuita online adaptada a su edad: ScratchJr, Scratch y Minecraft para los más pequeños, y Python o C# para los mayores. La clase de prueba no obliga a inscribirse en el curso.
Las clases son online, una vez a la semana. Duran 60 minutos para niños de 6 a 7 años y 90 minutos a partir de 8 años. Los grupos son pequeños: como máximo 7 alumnos en el grupo de 6–7 años, 8 en el de 8–9 años, 9 en el de 10–12 años y 11 en los cursos para mayores.
Los grupos y horarios disponibles aparecen en el formulario de inscripción.